AI를 실제 업무에 적용하기 위한 실행 구조와 신뢰 기반을 함께 설계합니다.

모델과 시스템의 연결부터 품질 보증과 운영 통제까지, 하나의 체계 안에서 제공합니다.

AI Platform

AI 도입이 어려워지는 이유는, 여러 시스템을 어떻게 유기적으로 연결하느냐에 있습니다. 문서 저장소, 데이터베이스, 그룹웨어, CRM, ERP, 외부 API처럼 여러 시스템을 함께 연결해야 하면 개발 속도는 저하되고 운영은 복잡해집니다. ClaBi AI Platform은 이런 연결 구조를 일관되고 재사용 가능한 방식으로 정리합니다.

핵심 기술

Connectivity Layer

다양한 리소스를 공통 방식으로 연결 문서, DB, 사내 시스템, 외부 API 등 서로 다른 리소스를 표준화된 연결 구조로 정리해, AI가 일관된 방식으로 필요한 정보와 도구에 접근할 수 있도록 지원합니다.

Context Orchestration

실행 맥락까지 연결하는 오케스트레이션 AI 서비스에서는 어떤 요청에서 어떤 도구를 사용했는지, 어떤 문맥 안에서 결과가 생성되었는지를 모두 연결해야 합니다. ClaBi는 AI가 작업을 이어가는 데 필요한 문맥 전달 구조를 함께 설계합니다.

Operations and Scalability

안정적인 운영과 확장을 고려한 플랫폼 구조 연결 구조뿐 아니라 운영 정책, 확장성, 서비스 안정성까지 고려해 장기적으로 관리 가능한 플랫폼 기반을 제공합니다.

AI Trust

AI는 잘 만드는 것만큼, 믿고 운영할 수 있게 만드는 것이 중요합니다. AI가 내놓은 답의 근거를 설명할 수 있어야 하고, 어떤 데이터와 권한으로 동작하는지도 통제할 수 있어야 하며, 운영 중에도 품질을 지속적으로 점검할 수 있어야 합니다. ClaBi는 이러한 요구에 맞는 AI Trust 체계를 함께 설계합니다.

핵심 기술

Grounded Responses

근거와 출처를 기반으로 한 응답 구조 검색 기반 근거 확보, 출처 연결, 답변 구조화를 통해 더 설명 가능하고 검증 가능한 응답 체계를 만듭니다.

Evaluation and Monitoring

운영 중에도 계속 확인할 수 있는 품질 관리 체계 AI 답변이 질문과 잘 맞는지, 근거가 있는지, 일관되게 답하는지를 점검할 수 있는 평가 체계와 운영 모니터링 기반을 함께 설계합니다.

Governance and Security

권한, 정책, 추적 가능성을 포함한 통제 구조 접근 제어, 운영 정책, 감사 가능한 실행 구조를 포함해 보안과 통제를 함께 갖춘 AI 운영 체계를 설계합니다.

Use Cases

규정과 정책 기반 질의응답 서비스
민감한 내부 문서를 활용하는 AI 검색
여러 사용자 권한이 혼재된 업무 환경
장기 운영이 필요한 엔터프라이즈 AI 서비스

FAQ

다양한 사내 시스템과 AI를 함께 연동할 수 있나요?

AI 답변의 신뢰성과 품질은 어떻게 관리하나요?

보안과 권한 통제는 어떻게 지원하나요?

AI & Cloud Services for a Better Tomorrow

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